Les biomarqueurs comportementaux offrent de nombreuses indications sur la manière dont les contaminants influencent la physiologie et la valeur adaptative des individus. Malgré leur sensibilité, les indicateurs comportementaux sont encore peu pris en compte dans l’évaluation du risque lié à l’utilisation de produits pesticides. Les avancées récentes en intelligence artificielle permettent maintenant de détecter la coordination fine entre les différentes parties du corps des organismes, ce qui ouvre la voie à définir de nouveaux indicateurs d’altérations comportementales en réponse à un stress toxique. De nombreux pesticides agissent sur le système neuroendocrinien, ces nouvelles technologies ont donc le potentiel de pouvoir dissocier des individus exposés vs. non-exposés aux pesticides en fonction de leur mode de locomotion. Votre objectif sera de comparer les métriques comportementales issues des méthodes classiques pour quantifier le taux d’activité des carabes (distance parcourue et pourcentage d’arène explorée) avec l’analyse de pose permettant d’entrainer un modèle d’intelligence artificielle à détecter le mouvement des différentes parties du corps des carabes (tête, thorax, abdomen, pattes, antennes). Vous serez co-supervisé.e par Raphaël Royauté et Colette Bertrand au sein de l’UMR EcoSys localisée sur le Campus Agro-Paris-Saclay, au sein de l'équipe Sol&Tox.